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1. 因特网舆情传播的协同元胞自动机模型

方薇何留进宋良图

计算机应用 2012, 32 (02): 399-402. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00399

摘要（1268）

PDF （619KB）（526）

现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发，或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性，首先计算元胞状态协同转移概率，同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较，确定中心元胞状态是否转换。经过若干次时间序列的迭代计算，获得舆情整体传播趋向“+”或“-”的程度(磁化率)。通过观察磁化率—时间变化曲线，能清楚地了解舆情传播的演化。在此基础上，提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法。仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理，其变化影响磁化率向多数人意见靠拢；而偏好参变量使网络舆情整体快速向“偏好”方向传播。该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式。

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2. 采用元胞自动机的网络舆情传播模型研究

方薇何留进孙凯赵鹏

计算机应用 2010, 30 (3): 751-755.

摘要（1633）

PDF （804KB）（1877）

采用元胞自动机(CA)理论研究因特网舆情传播，设计了一个舆情传播元胞自动机模型结构，包括元胞状态取值、元胞空间和邻域。针对互联网元胞状态转换提出了考虑元胞坚定性的多数规则计算公式和元胞移动遍历算法。在讨论仿真结果时定义了倾向强度、倾向聚集度、元胞峰值和元胞倾向众值等四个参数，分别对不同坚定性和固定/移动元胞状态计算的迭代结果讨论其不同的演变过程、形态和意义，提出特别需要关注具有坚定性特点的元胞移动遍历的舆情传播过程，它们更加接近因特网网络舆情的真实传播过程。仿真结果说明了该方法和模型的有效性和合理性。